Revista nº 811

Con ciencia, venceremos | Láinez Ramos-Bossini AJ, et al. Actual Med. 2020; 105(811): 151- 152 152 2. La UGR lidera un proyecto de detección rápida de inmu- noglobulinas para el diagnóstico del SARS-COV-2 con un biosensor portátil de grafeno - Canal UGR [Internet] [con- sultado el 10 de noviembre de 2020]. Disponible en: https:// canal.ugr.es/noticia/la-ugr-lidera-un-proyecto-de-de- teccion-rapida-de-inmunoglobulinas-para-el-diagnosti- co-del-sars-cov-2-con-un-biosensor-portatil-de-grafeno/ 3. Las células madre mesenquimales activadas mediante ra- diación podrían servir para el tratamiento del shock sépti- co y la neumonía causada por el coronavirus - Canal UGR [Internet]. [consultado el 10 de noviembre de 2020]. Dispo- nible en: https://canal.ugr.es/noticia/celulas-madre-me- senquimales-activadas-mediante-radiacion-tratamien- to-shock-septico-neumonia-coronavirus/ 4. Inteligencia Artificial para el diagnóstico y pronóstico de COVID-19 - DiCITS [Internet]. 2020 [consultado el 10 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://dicits.ugr.es/ covid19/ 5. El Hospital San Cecilio y la UGR trabajan para desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de determinar si un paciente tiene coronavirus leyendo su radiografía de tórax - Hospital Universitario Clínico San Cecilio [Inter- net] [consultado el 10 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.husc.es/noticias/el-hospital-san-ceci- lio-y-la-ugr-trabajan-para-desarrollar-un-modelo-de-in- teligencia-artificial-capaz-de-determinar-si-un-pacien- te-tiene-coronavirus-leyendo-su-radiografia-de-torax Los autores/as de este artículo declaran no tener nin- gún tipo de conflicto de intereses respecto a lo ex- puesto en el presente trabajo. CONFLICTO DE INTERESES Si desea citar nuestro artículo: Láinez Ramos-Bossini A, Gálvez López R. Con ciencia, ven- ceremos. Actual Med. 2020;811(105):151-152. DOI: 10.15568/ am.2020.811.ed01