Suplemento I · Revista nº 811

Comunicaciones Breves de la Sociedad Andaluza de Endocrinología, Diabetes y Nutrición (SAEDYN) 2020 Actual Med. 2020;105(811 Supl1):12-72 12 del control metabólico, siendo más evidente en los pa- cientes con ISCI y en aquellos que calculan raciones de HC. No obstante, debemos incrementar tanto el número de pacientes en objetivos de control como de usuarios de ISCI y de FSL. INTRODUCCIÓN Los sistemas de evaluación ecográfica del nódulo tiroi- deo no permiten estimar el riesgo individualizado de malignidad al no considerar parámetros clínicos (como edad o sexo) ni analíticos (como función tiroidea o pre- sencia de tiroiditis). OBJETIVOS Desarrollar y validar un modelo predictivo de evalua- ción del riesgo individualizado de malignidad del nó- dulo tiroideo en base a variables clínicas, analíticas y ecográficas. MATERIAL Y MÉTODOS Estudio retrospectivo de casos-control realizado en 542 pacientes (edad media: 50,9 ± 13 años; 83% mujeres) atendidos en endocrinología e intervenidos entre 2013 y 2019. A partir de un análisis de regresión logística múl- tiple en el que se incluyen variables clínicas, analíticas y ecográficas se desarrolla un modelo predictivo del ries- go de cáncer de tiroides (CT), el cual es posteriormente sometido a un proceso de validación cruzada mediante técnica de re-muestreo. RESULTADOS En el modelo final los predictores independientes del riesgo de malignidad del nódulo tiroideo fueron: sexo varón (OR: 1,95), edad (OR: 0,83), antecedente familiar de CT (OR: 2,32), TSH > 4,7 mcU/L (OR: 1,98), presencia de tiroiditis autoinmune (OR: 2,60), consistencia sólida (OR: 7,26), hipoecogenicidad (OR: 4,96), bordes irre- gulares (OR: 3,49), nódulos más altos que anchos (OR: 1,95), microcalcificaciones (OR: 4,06) y adenopatías sospechosas (OR: 4,06). Con un punto de corte del 50% de la probabilidad de CT, el modelo predictivo presen- ta un área bajo la curva ROC de 0,925 (IC 95% 0,898- 0,952) (fig. 1). Finalmente, usando un método de valida- ción cruzada, la exactitud del modelo fue del 88,5% con un coeficiente de correlación kappa de 0,62. El modelo está disponible mediante calculadora online (https:// obgynreference.shinyapps.io/calccdt/) y en formato app que se presentará durante el Congreso Saedyn 2020. CONCLUSIONES Hemos desarrollado y validado internamente un modelo predictivo del riesgo de malignidad del nódulo tiroideo Figura 1. EVOLUCIÓN DEL CONTROL METABÓLICO A LOS 10 AÑOS DE CREACION DE UNA CONSULTA MONOGRÁFICA DE DIABETES TIPO 1 DESARROLLO Y VALIDACIÓN INTERNA DE UNA CALCULADORA PARA LA EVALUA- CIÓN DEL RIESGO INDIVIDUALIZADO DE MALIGNIDAD DEL NÓDULO TIROIDEO DEVELOPMENT AND INTERNAL VALIDATION OF A CALCULATOR FOR INDIVIDUAL CAN- CER RISK ASSESSMENT FOR THYROID NO- DULES Carral San Laureano, Florentino 1 ; Fernández Alba, Juan Jesús 2 ; Jiménez Heras, José Manuel 3 ; Hems Pérez, Án- gela 4 ; Tomé García-Ladreda, Mariana 1 ; García Calzado, Concepción 1 ; Jiménez Millán, Ana Isabel 1 ; Ayala Ortega, María del Carmen 1 1. Endocrinología y Nutrición. H. Universitario Puerto Real 2. Obstetricia y Ginecología. H. Universitario Puerto Real 3. Departamento de Matemáticas. Facultad Ciencias de la Información. Universidad de Cádiz 4. Anatomía Patológica. H. Universitario Puerto Real TIROIDES-PARATIROIDES (GENERAL)