Revista nº 820

Estado emocional asociado a COVID-19 | Maldonado-Rodríguez F, et al. 152 Actual Med.2024;109(820):141-153 muestral. Las subpoblaciones de médicos y de hombres no han sido lo suficientemente bien representadas en este estudio. Es posible que no se recogieran todas las variables que actuaron como factores de confusión. En cualquier caso, se trató de recoger toda la información disponible y de ajustar por posibles confusores me- diante modelos multivariantes de regresión logística. Finalmente, se trata de un diseño transversal que no permite establecer asociaciones causales, sino única- mente aportar datos de asociaciones que deberían ser posteriormente refrendadas por estudios analíticos. En el futuro se podría completar este estudio realizan- do otra vez el cuestionario a los mismos trabajadores, para conocer la incidencia del virus a nivel de bienes- tar con el paso del tiempo. Es recomendable que fu- turos estudios repliquen nuestros análisis con un nú- mero mayor de participantes y en distintos contextos. CONCLUSIONES Los trabajadores sanitarios sufren altos niveles de ansiedad, estrés y depresión a causa de la pandemia producida por la COVID-19. El sexo femenino, la hipertensión arterial, la enfermedad cardiovascu- lar, la enfermedad pulmonar crónica y las enferme- dades mentales disminuyen el bienestar emocional de los trabajadores. Los trabajadores con algún tipo de adaptación del puesto de trabajo sufren mayor malestar emocional. Son necesarios más estudios para corroborar nuestros resultados. CONFLICTO DE INTERESES Los autores/as de este artículo declaran no tener nin- gún tipo de conflicto de intereses respecto a lo ex- puesto en el presente trabajo. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Lu R, Zhao X, Li J, Niu P, Yang B, Wu H, et al. Genomic cha- racterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet. 2020;395:565–74. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8 2. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clini- cal features of patients infected with 2019 novel corona - virus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395:497–506. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5 3. Phan LT, Nguyen T V., Luong QC, Nguyen T V., Nguyen HT, Le HQ, et al. Importation and human-to-human transmis- sion of a novel coronavirus in Vietnam. N Engl J Med. 2020;382:872–4. DOI: 10.1056/NEJMc2001272 4. Arashiro T, Furukawa K, Nakamura A. COVID-19 in 2 Per - sons with Mild Upper Respiratory Tract Symptoms on a Cruise Ship, Japan. Emerg Infect Dis. 2020;26(6):1345–8. DOI: 10.3201/eid2606.200452 5. Park WB, Kwon NJ, Choi SJ, Kang CK, Choe PG, Kim JY, et al. Virus isolation from the first patient with SARS-CoV-2 in Korea. J Korean Med Sci. 2020;35(7). DOI: 10.3346/jkms.2020.35.e84 6. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epi- demiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, Chi- na: a descriptive study. Lancet. 2020;395:507–13. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7 7. Coronavirus: cómo Italia se convirtió en el foco de la epide- mia en Europa y en el origen de los casos de México y Brasil. BBC News Mundo [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 19]; Availa - ble from: https://www.bbc.com/mundo/noticias-51647372 8. Arroyo J. Coronavirus: infectados en España y la evolu- ción del brote desde el origen. Redacción médica [Inter - net]. Disponible en: https://www.redaccionmedica.com/ secciones/sanidad-hoy/coronavirus-infectados-espa- na-y-evolucion-covid19-desde-origen-4148 Variable dependiente 1 Variable dependiente 2 OR Cruda Valor P OR ajustada Valor P Depresión Grupo laboral 1,823 0,048 * 1,998 0,092 Ansiedad Grupo laboral 1,855 0,040 * 2,552 0,038 Estrés Grupo laboral 1,586 0,138 * 2,968 0,108 Tabla 3 . Análisis multivariante. Modelos de regresión logística para cada variable dependiente (depresión, ansiedad y estrés). ECV, enfermedad cardiovascular; EPC, enfermedad pulmonar crónica; ERC, enfermedad renal crónica; HTA, hipertensión arterial; IS, tratamiento inmunosupresor, SM; diagnóstico de salud mental. 1 Los modelos se construyeron con la variable dependiente dicotomizada (presencia o no de depresión, ansiedad o estrés). 2 La variable independiente analizada fue el grupo laboral convertido en dicotómico según las diferencias encontradas en el análisis bivariante; diferencias entre los grupos 1 y 2 (con necesidades de adaptación laboral) y el grupo 3 (sin necesidades de adaptación laboral) (tabla 1). Para el cálculo de las Odds Ratio, se utilizó como grupo de referencia el grupo laboral 3 (profesionales de urgencias). 3 Los modelos se ajustaron por las variables que mostraron diferencias significativas en los análisis bivariantes (tablas 1 y 2). 4