Revista nº 793

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Actualidad
Médica
A C T U A L I D A D
M É D I C A
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Los outliers en los grupos diagnósticos
relacionados
Resumen
Objetivo: Demostrar que la exclusión de las altas con valores extremos de estancia (outliers) del sistema de clasi-
ficación de pacientes de los grupos diagnósticos relacionados para el cálculo de los indicadores clave de casuística
y funcionamiento hospitalarios del Sistema Nacional de Salud carece de fundamento estadístico y es por tanto
inadecuada.
Métodos: Se ha aplicado una prueba de hipótesis con un nivel de confianza del 95% a cada uno de los 676 grupos
diagnósticos relacionados que componen la versión All-Patient 23 para contrastar la distribución Normal de las
estancias hospitalarias correspondientes a las 3 742 850 altas válidas del conjunto mínimo básico de datos del año
2009 en España. Además, se han calculado los coeficientes de asimetría y de curtosis de cada grupo diagnóstico
relacionado.
Resultados: Sin tener en cuenta dos grupos que presentan un único registro, solamente un grupo diagnóstico no
obtiene la significación estadística. Es decir, las estancias hospitalarias de la casi totalidad de los grupos diagnósticos
relacionados no se distribuyen de forma Normal, para un error α de 0,05. Las causas de la no Normalidad son una
asimetría con un marcado sesgo positivo y una curtosis con un pronunciado apuntamiento.
Conclusiones: La detección y eliminación de los outliers se basan en la hipótesis de Normalidad de los datos. La dis-
tribución de las estancias hospitalarias no es Normal. En consecuencia, la exclusión de las altas con valores extremos
de estancia de los grupos diagnósticos relacionados para la obtención de indicadores no es adecuada.
Abstract
Objective: To show that excluding discharges with extreme hospital stay values (outliers) from the All-Patient
Diagnosis-Related Groups classification before calculating key indicators for case mix and hospital performance in
the National Health System is not justified on statistical grounds and is therefore inappropriate.
Methods: A hypothesis test was applied with 95% confidence to each of the 676 diagnosis-related groups in the
version All-Patient 23 classification system to determine whether length of hospital stay was distributed normally
in a total of 3 742 850 valid hospital discharge records from the minimum basic data set for the year 2009 in Spain.
In addition, the coefficients of skewness and kurtosis of each diagnosis-related group were calculated.
Results: After two groups with a single record each were excluded, only one diagnosis group failed to reach statis-
tical significance. That is, the hospital stays of almost all of the diagnosis-related groups not normally distributed,
with a 5% alpha level. The causes of non-normal distribution were asymmetry characterized by a strong positive
skew and markedly spiky kurtosis.
Conclusions: The identification and removal of outliers is based on hypothetically normal data distribution. The
distribution of hospital stays is not normal. Consequently, excluding discharges with extreme values for length of
stay from diagnosis-related groups is inappropriate in the procedure to obtain the indicators.
Francisco Javier Moreno Rodríguez
Complejo Hospitalario de Jaén. Servicio de Atención al Ciudadano
Enviado: 13-07-2014
Revisado: 06-12-2014
Aceptado: 20-12-2014
Palabras clave: Grupos
diagnósticos relacionados;
acampadores, DRG; calidad de
la atención de salud; gestión
clínica; eficiencia
Keywords: Diagnosis-related
groups; outliers, DRG; quality of
health care; clinical governance;
efficiency
Outliers indiagnosis-relatedgroups
Actual. Med.
2014; 99: (793): 127-131
Francisco Javier Moreno Rodríguez
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INTRODUCCIÓN
Los sistemas de clasificación de pacientes o sistemas de
ajuste de riesgos cuantifican la probabilidad que tienen los pa-
cientes de obtener un determinado resultado clínico o de costes.
El ajuste de riesgos es una metodología para desarrollar com-
paraciones de resultados entre centros sanitarios que atienden
pacientes de diferente gravedad, en la que se pondera cada pa-
ciente por las características clínicas, demográficas u otras que
definen el riesgo previo de obtener el resultado concreto que se
está midiendo, al margen de la calidad de la atención prestada
(1). Entre los sistemas de ajuste de riesgos el más extendido es
los grupos relacionados por el diagnóstico (GRD), un sistema
de clasificación de pacientes en clases clínicamente coherentes
y con similar consumo de recursos (2). Los GRD se obtienen del
registro de altas de hospitalización llamado conjunto mínimo bá-